基于矩阵分解的信息融合方法及应用

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  • 【作者】马园园
  • 【关键词】信息融合 研究
  • 【出版社】科学技术文献出版社
  • 【出版日期】2019
  • 【ISBN】978-7-5189-5903-7
  • 【中图分类号】 G202
  • 【内容简介】本书介绍了目前流行的多视角学习融合方法,并针对现有方法的不足,研究了基于矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的矩阵分解融合模型和基于矩阵分解的预测模型,并将其应用到跨模态检索等任务中;介绍了最新的多视角数据整合方法及原理,以供业内同行和致力于机器学习的研究人员借鉴。本书针对多视角机器学习中的信息融合,提出了一系列准确度高、稳定性强的方法,可以解决不同视角间信息的合理利用与融合问题。全部展开
  • 【页码】253页
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 温州市图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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