基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究

收藏
  • 【作者】马慧彬
  • 【关键词】乳腺癌 影象诊断 研究
  • 【出版社】湖南师范大学出版社
  • 【出版日期】2016
  • 【ISBN】978-7-5648-2662-8
  • 【中图分类号】 R737.904
  • 【内容简介】本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点,提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上,用SVM进行钙化点识别的算法;另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域,并进一步使用基于深度学习网络(以非钙化病变为主)、基于SVM的(以钙化病变为主)两种方法进行肿块类型识别的算法。主要内容包括:乳腺X线图像的计算机辅助诊断简介、机器学习方法概述、人工神经网络、支持向量积、....全部展开
  • 【页码】172页
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆

  • 【获取途径】 文献传递
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
已保存的题录(0)
选出输出字段:
加载保存列表...
清空文件夹
注:
通过勾选,使对应参与检索,从而可以轻松获得更全面的检索结果。