深度学习基础与实践

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  • 【作者】(美)乔希· 帕特森,(美)亚当· 吉布森著;郑明智译
  • 【关键词】机器学习 研究
  • 【出版社】人民邮电出版社
  • 【出版日期】2019
  • 【ISBN】978-7-115-51542-1
  • 【中图分类号】 TP181
  • 【内容简介】本书共九章,前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识,包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程,以及主流的深度网络架构,为读者阅读剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践,包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。全部展开
  • 【页码】21,365页
  • 【丛书名】图灵程序设计丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

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