深度学习 基于PyTorch的实现

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  • 【作者】周静 ,鲁伟
  • 【关键词】机器学习 软件工具-程序设计
  • 【出版社】中国人民大学出版社
  • 【出版日期】2023.5
  • 【ISBN】978-7-300-31237-8
  • 【中图分类号】 TP181/TP311.561
  • 【内容简介】本书从人工智能的定义与发展历程, 深度学习的适用领域, 深度学习与回归分析、机器学习、人工智能之间的关系及常见深度学习框架的适用场景开始, 系统介绍深度学习的内容。具体包括神经网络的张量与数学基础、前馈神经网络、神经网络的pytorch实现、卷积神经网络基础、经典CNN模型介绍、序列模型、深度生成模型等内容。本书介绍当前深度的初步知识, 以应用为手段, 介绍方法要点, 为学生进一步学习大数据分析方....全部展开
  • 【页码】200页
  • 【丛书名】数据科学与大数据技术丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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