高维数据的假设检验和变量筛选

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  • 【作者】陈永帅
  • 【关键词】统计数据 统计分析
  • 【出版社】中国统计出版社有限公司
  • 【出版日期】2023
  • 【ISBN】978-7-5230-0124-0
  • 【中图分类号】 O212.1
  • 【内容简介】本书内容分为四章。第一章回顾了本书中所做工作的研究背景,并就其创新点做了总结归纳;第二章针对高维独立性检验问题,提出了新的检验统计量,并研究了该统计量在原假设和局部备择假设下的理论性质,最后用数值模拟和实际数据分析来验证所提方法的有效性;第三章针对高维相关性检验,提出了U统计量作为检验统计量,同时提出了增强功效的方法;第四章针对可加模型下的超高维数据的变量筛选问题,提出了基于RVC的非参数特征筛选....全部展开
  • 【页码】126页
  • 【丛书名】统计前沿系列丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆

  • 【获取途径】 文献传递
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