TensorFlow强化学习快速入门指南 使用Python动手大间自学习的智能体

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  • 【作者】(美)考希克·巴拉克里希南 (Kaushik Balakrishnan)著;赵卫东
  • 【关键词】人工智能 算法
  • 【出版社】机械工业出版社
  • 【出版日期】2020.5
  • 【ISBN】978-7-111-64812-3
  • 【中图分类号】 TP18
  • 【内容简介】强化学习是一类重要的机器学习方法,在很多领域得到了成功的应用。最近几年与深度学习也结合起来,进一步推动了人工智能的发展。本书首先介绍了强化学习的基本原理,然后介绍典型的强化学习算法,包括深度Q网络、深度确定性策略梯度、信任区域策略优化和近端策略优化等,每种算法都利用主流的开源机器学习框架TensorFlow,使用Python进行了实现。此外,还介绍了一些策略优化方法及其应用。阅读本书,可以使读者能....全部展开
  • 【页码】108页
  • 【丛书名】大数据丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    台州市图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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