数据挖掘原理

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  • 【作者】(英)麦克斯·布拉默(Max Bramer)著;王净译
  • 【关键词】数据采集 高等学校 教材
  • 【出版社】清华大学出版社
  • 【出版日期】2019
  • 【ISBN】978-7-302-52681-0
  • 【中图分类号】 TP274
  • 【内容简介】本书共分22章,另有5个附录。第1-3章主要介绍数据挖掘的基本概念和分类,重点分析朴素贝叶斯算法和最近邻算法。第4-15章描述决策树,包括属性选择的不同标准、预测分类器的精度、避免过度拟合、连续属性离散化、熵、归纳分类的模块化规则、集成分类等。第16-18章主要介绍关联规则挖掘的相关内容。第19章和第20章讲述聚类和文本挖掘。第21章和第22章讲述如何对流数据进行分类。全部展开
  • 【页码】12,423页
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 嘉兴市图书馆 温州市图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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