深入理解神经网络 从逻辑回归到CNN

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  • 【作者】张觉非
  • 【关键词】人工神经网络 研究
  • 【出版社】人民邮电出版社
  • 【出版日期】2019
  • 【ISBN】978-7-115-51723-4
  • 【中图分类号】 TP183
  • 【内容简介】本书以神经网络为线索,沿着从线性模型到深度学习的路线讲解神经网络的原理和实现。全书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题,帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。书中还提供了逻辑回归、多层全连接神经网络和多种训练算法的Python实现,以....全部展开
  • 【页码】11,310页
  • 【文献类型】图书
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