TensorFlow强化学习快速入门指南 使用Python动手搭建自学习的智能体

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  • 【作者】(美)考希克·巴拉克里希南(Kaushik Balakrishnan)著;赵卫东译
  • 【关键词】人工智能 算法
  • 【出版社】机械工业出版社
  • 【出版日期】2020
  • 【ISBN】978-7-111-64812-3
  • 【中图分类号】 TP18
  • 【内容简介】本书首先介绍了强化学习的基本原理,然后介绍典型的强化学习算法,包括时序差分、SARSA、Q-Learning、DeepQ-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等,每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow,使用Python编程进行实现。全部展开
  • 【页码】12,108页
  • 【丛书名】大数据丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

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