数据科学实用算法

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  • 【作者】(美)布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele),(美)约翰·钱德勒(John Chandler),(美)斯瓦纳·雷迪(Swarna Reddy)著;胡训强,王净,曹建译
  • 【关键词】数据处理
  • 【出版社】清华大学出版社
  • 【出版日期】2019
  • 【ISBN】978-7-302-53110-4
  • 【中图分类号】 TP274
  • 【内容简介】本书分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念,然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第Ⅱ部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题,用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第Ⅲ部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数(k近邻和朴素贝叶斯)向读者介绍预测分析技术,用一章的篇幅专门论述预报,最后一章重点介绍数据流。全部展开
  • 【页码】13,383页
  • 【丛书名】大数据应用与技术丛书
  • 【文献类型】图书
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