应用回归及分类 基于R与Python的实现

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  • 【作者】吴喜之,张敏编著
  • 【关键词】回归分析
  • 【出版社】中国人民大学出版社
  • 【出版日期】2020
  • 【ISBN】978-7-300-28639-6
  • 【中图分类号】 O212.1
  • 【内容简介】本书主要内容包括:经典线性回归、广义线性模型、混合效应模型(分层模型)、机器学习回归方法(决策树、bagging、随机森林、各种boosting方法、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)、生存分析及Cox模型等。全部展开
  • 【页码】331页
  • 【丛书名】基于R应用的统计学丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 温州市图书馆 南浔区图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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