机器学习导论

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  • 【作者】卢官明 编著
  • 【关键词】机器学习 高等教育
  • 【出版社】机械工业出版社
  • 【出版日期】2021
  • 【ISBN】978-7-111-68511-1
  • 【中图分类号】 TP181
  • 【内容简介】本书介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法,并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章,主要内容包括:机器学习概述、回归模型(线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归等)、k-最近邻和k-d树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝全部展开
  • 【页码】242页
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 台州市黄岩区图书馆

  • 【获取途径】 文献传递
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