机器学习导论

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  • 【作者】(土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著;范明译
  • 【关键词】机器学习 研究
  • 【出版社】机械工业出版社
  • 【出版日期】2021
  • 【ISBN】978-7-111-52194-5
  • 【中图分类号】 TP181
  • 【内容简介】本书全面介绍了机器学习的相关内容,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型等,反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。全部展开
  • 【页码】13,356页
  • 【丛书名】计算机科学丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 杭州图书馆 宁波图书馆 绍兴图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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