大数据挖掘与统计机器学习

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  • 【作者】吕晓玲宋捷 主编
  • 【关键词】数据处理 机器学习
  • 【出版社】中国人民大学出版社
  • 【出版日期】2019
  • 【ISBN】978-7-300-26406-6
  • 【中图分类号】 TP274/TP181
  • 【内容简介】本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域常用的模型和算法,包括基础的线性回归和线性分类方法,以及模型选择和模型评价的概念和方法,进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。全部展开
  • 【页码】332页
  • 【丛书名】大数据分析统计应用丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    武义县图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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