应用回归及分类 基于R

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  • 【作者】吴喜之 编著
  • 【关键词】回归分析 高等学校 教材
  • 【出版社】中国人民大学出版社
  • 【出版日期】2022
  • 【ISBN】978-7-300-22287-5
  • 【中图分类号】 O212.1
  • 【内容简介】本书包括的内容有:经典线性回归、广义线性模型、纵向数据(分层模型),机器学习回归方法(决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法(决策树、bagging、随机森林、adaboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)。全部展开
  • 【页码】236页
  • 【丛书名】基于R应用的统计学丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 安吉县图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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