强化学习入门 基于Python

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  • 【作者】吴喜之 ,张敏
  • 【关键词】机器学习 软件工具-程序设计
  • 【出版社】中国人民大学出版社
  • 【出版日期】2023.3
  • 【ISBN】978-7-300-31381-8
  • 【中图分类号】 TP181/TP311.561
  • 【内容简介】本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础; (2) PyTorch与深度学习; (3) 回顾一点教学。全部展开
  • 【页码】200页
  • 【丛书名】基于Python的数据分析丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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