机器学习中的标记增强理论与应用研究

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  • 【作者】徐宁
  • 【关键词】机器学习 研究
  • 【出版社】机械工业出版社
  • 【出版日期】2023.03
  • 【ISBN】978-7-111-72169-7
  • 【中图分类号】 TP181
  • 【内容简介】本书原创性地提出了标记增强这一概念,从0/1标记标注的训练数据中恢复出标记分布,通过连续的“描述度”来显式表达每个标记与数据对象的关联强度,使得预测模型可以在更为丰富的监督信息下进行训练,不仅为扩展标记分布学习范式的适用性提供有力支撑,而且对于探索类别监督信息的本质具有重要意义。本文构建了标记增强基础理论框架即标记分布的内在生成机制、标记增强所得标记分布的质量评价机制以及标记增强后学习系统的泛化性....全部展开
  • 【页码】196页
  • 【丛书名】CCF优博丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆

  • 【获取途径】 文献传递
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