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- [图书] 大规模机器学习 并行和分布式技术/parallel and distributed approaches
- 作者：(美)罗恩·贝克曼(Ron Bekkerman)，(美)米哈伊尔·比伦科(Mikhail Bilenko)，(美)约翰·兰福特(John Langford)主编；柳征[等]译
- 出版社：国防工业出版社
- 出版日期：2021
- ISBN：978-7-118-12289-3
- 内容简介：本书分大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分，内容涉及一些机器学习算法的并行化，使得大规模分布式机器学习算法成为可能。
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- [图书] 深度学习处理结构化数据实战
- 作者：(加)马克·瑞安(Mark Ryan)著史跃东译
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2022
- ISBN：978-7-302-59129-0
- 内容简介：本书共9章，内容包括：为何要使用结构化数据进行深度学习，示例问题和Pandas数据帧简介，准备并构建模型，模型训练与实验，对已训练的模型进行更多实验，模型部署，建议的后继步骤等。
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- [图书] PyTorch深度学习之目标检测
- 作者：赵凯月,刘衍琦
- 出版社：中国水利水电出版社
- 出版日期：2021.12
- ISBN：978-7-5226-0265-3
- 内容简介：本书从人工智能产业的发展史开始讲述, 使读者能够了解图像中的几个不同方向, 并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中, 适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实...
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- [图书] TensorFlow Lite移动端深度学习
- 作者：朱元涛编著
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2022
- ISBN：978-7-111-69879-1
- 内容简介：本书讲解了在移动设备中使用TensorFlow Lite开发机器学习和深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了各知识点的使用方法和流程。全书共9章，分别讲解了人工智能开发基础、...
- 丛书名：人工智能科学与技术丛书
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- [图书] 基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术
- 作者：(英)达伦·库克(Darren Cook)著；连晓峰等译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2018
- ISBN：978-7-111-60051-0
- 内容简介：本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数；然后分别...
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