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- [图书] 因果推理 基础与学习算法
- 作者：(荷)乔纳斯·彼得斯(Jonas Peters)，(德)多米尼克·扬辛(Dominik Janzing)，(德)伯恩哈德·舍尔科普夫(Bernhard Scholkopf)著；李小和，卢胜男，程国建译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2021
- ISBN：978-7-111-64030-1
- 内容简介：本书从概率统计的角度入手，分析了因果推理的假设，揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系，讨论了因...
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- [图书] 因果推断 基于图模型分析
- 作者：罗锐
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2023.03
- ISBN：978-7-111-71989-2
- 内容简介：本书着重因果推断基本概念、基本方法的介绍，为便于读者自学，尽量给出必要的推导、证明和说明。同时，为便于理解，也针对主要的因果推断分析方法提供了相关的案例及分析，以便读者通过案例分析...
- 丛书名：人工智能技术丛书
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