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- [图书] 人工智能算法 卷2/Volume 2 受大自然启发的算法/Nature-inspired algorithms
- 作者：(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著；王海鹏译
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2020
- ISBN：978-7-115-54431-5
- 内容简介：本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化...
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- [图书] TensorFlow强化学习快速入门指南 使用Python动手搭建自学习的智能体
- 作者：(美)考希克·巴拉克里希南(Kaushik Balakrishnan)著；赵卫东译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2020
- ISBN：978-7-111-64812-3
- 内容简介：本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括时序差分、SARSA、Q-Learning、DeepQ-network、Double DQN、竞争网络结构、Rai...
- 丛书名：大数据丛书
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- [图书] TensorFlow 2机器学习实战 聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型
- 作者：著；朱文强
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2023.06
- ISBN：978-7-302-63158-3
- 内容简介：本书侧重于实证维度的经济和金融问题，以及如何用机器学习方法求解这些问题，通过建立相关模型得出相应的结论。这包括各种区分深度学习模型(DNNs、cnn、Istm和DONs)、生成机器...
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- [图书] TensorFlow自然语言处理
- 作者：(澳)图珊·加内格达拉(Thushan Ganegedara)著；马恩驰，陆健译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2019
- ISBN：978-7-111-62914-6
- 内容简介：本书共11章，第1章简要介绍NLP；第2章介绍如何编写客户端程序并在TensorFlow中运行它们；第3章介绍如何用神经网络学习单词向量或单词表示；第4章介绍与单词向量相关的更高级...
- 丛书名：智能系统与技术丛书
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- [图书] 详解深度学习 基于TensorFlow和Keras学习RNN
- 作者：(日)巢笼悠辅著；郑明智译
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2019
- ISBN：978-7-115-51996-2
- 内容简介：本书共六章，前两章讲解学习神经网络所需的数学知识和Python基础知识；中间两章讲解神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用；最后两章详细介绍专门用于处理时间序列数据的循环神...
- 丛书名：图灵程序设计丛书
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- [图书] TensorFlow知识图谱实战
- 作者：王晓华著
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2021
- ISBN：978-7-302-59178-8
- 内容简介：本书是一本讲解如何使用TensorFlow 2构建知识图谱的入门教程，分为13章：第1章从搭建环境开始，包含TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的...
- 丛书名：人工智能技术丛书
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- [图书] TensorFlow强化学习快速入门指南 使用Python动手大间自学习的智能体
- 作者：(美)考希克·巴拉克里希南(Kaushik Balakrishnan)著；赵卫东译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2020.5
- ISBN：978-7-111-64812-3
- 内容简介：强化学习是一类重要的机器学习方法，在很多领域得到了成功的应用。最近几年与深度学习也结合起来，进一步推动了人工智能的发展。本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法...
- 丛书名：大数据丛书
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