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- [图书] 数据科学导论 R与Python实现
- 作者：吴喜之主编
- 出版社：高等教育出版社
- 出版日期：2019
- ISBN：978-7-04-052545-8
- 内容简介：本书第一部分为读者介绍了两款软件的基本操作，帮助读者快速入门。第二部分内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理，并通过图形可视化方法勾勒数据的基本“画像”。第三部分介绍有监督学...
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- [图书] 统计学 从概念到数据分析
- 作者：吴喜之编著
- 出版社：高等教育出版社
- 出版日期：2008
- ISBN：978-7-04-023393-3
- 内容简介：本书主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了决策树、神经网络和随机森林等组合方法以及如何用R、SPSS、SAS等软件来实现相应的...
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- [图书] 应用回归及分类 基于R
- 作者：吴喜之编著
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版日期：2016
- ISBN：978-7-300-22287-5
- 内容简介：本书包括的内容有：经典线性回归、广义线性模型、纵向数据（分层模型），机器学习回归方法（决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法）、生存...
- 丛书名：基于R应用的统计学丛书
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- [图书] 应用回归及分类 基于R
- 作者：吴喜之编著
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版日期：2022
- ISBN：978-7-300-22287-5
- 内容简介：本书包括的内容有：经典线性回归、广义线性模型、纵向数据（分层模型），机器学习回归方法（决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法）、生存...
- 丛书名：基于R应用的统计学丛书
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- [图书] 复杂数据统计方法 基于R的应用
- 作者：吴喜之编著
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版日期：2012
- ISBN：978-7-300-16399-4
- 内容简介：本书首先通过一些简单的统计和数学内容介绍R软件的基本知识，然后介绍数据分析的一些基本逻辑和常识。全书介绍了横截面数据：因变量为实数轴上的数量变量、横截面数据：因变量为分类变量及因变...
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- [图书] 统计学：从数据到结论 学习指导与习题/Study guide and exercises
- 作者：吴喜之主编
- 出版社：中国统计出版社
- 出版日期：2005
- ISBN：7-5037-4780-3
- 内容简介：本书系《统计学：从数据到结论》的教学辅导书，包括数据的收集、数据的描述、相关分析和回归分析、方差分析等十七章内容，每章含有学习指导、例题与分析、练习、参考答案四部分。
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- [图书] 复杂数据统计方法 基于R的应用
- 作者：吴喜之编著
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版日期：2013
- ISBN：978-7-300-18141-7
- 内容简介：本书首先通过一些简单 的统计和数学内容介绍R软件的基本知识，然后介绍数据分析的一些基本逻辑和常识。全书介绍了横截面数据：因变量为实数轴上的数量变量、横截面数据：因变量为分类变量...
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- [图书] Python编程训练入门 数据分析的准备
- 作者：吴喜之，张敏编著
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版日期：2022.02
- ISBN：978-7-300-30237-9
- 内容简介：本书作者对Python进行了普及性的介绍。全书分两个部分，共13章。第一部分是训练篇，主要介绍一些Python的编程基础知识，如初等编程训练，有监督学习概要，决策树为载体的训练，交...
- 丛书名：基于Python的数据分析丛书
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